De opdracht
Rabobank werkt met chatbots en AI-assistenten die continu verbeterd moeten worden om klanten en medewerkers goed te ondersteunen. Als data scientist kom je terecht in een team dat zich richt op het analyseren en optimaliseren van het gedrag van deze GenAI-oplossingen.
In deze opdracht ga je niet zelf foundation models bouwen, maar duik je in de werking van bestaande chatbotsystemen. Je onderzoekt waarom een chatbot niet doet wat verwacht wordt en welke context of structuur nodig is om dat te verbeteren.
Je analyseert de output van chatbots, signaleert waar de meeste winst te behalen is en werkt samen met productmanagers en engineers aan heldere evaluatiecriteria voor de prestaties van AI-agents. Daarbij verbeter je retrievalmechanismen, datastructurering en het ontsluiten van contextuele bronnen.
Je vertaalt functionele wensen naar concrete technische verbeteringen en ontwerpt evaluatieframeworks waarmee snel en grootschalig geëxperimenteerd kan worden, zodat de chatbotoplossingen continu blijven verbeteren.
Belangrijke data
- di 27 oktReageren kan totEerstvolgende17:00 uur. Wij hebben tijd nodig om je voor te stellen, dus reageer liever eerder.
- Datum volgtGesprekkenInitieel interview van één uur met twee Data Scientists gevolgd door een 30-minuten gesprek met teammanager
- Datum volgtStart opdrachtzo spoedig mogelijk
Competenties
Hier let de opdrachtgever op- analytisch
- communicatief
- samenwerken
- probleemoplossend
- structureel denken
Zo gaat het verder
- 1Je reageertMet je cv en je uurtarief.
- 2Wij beoordelenAlle reacties naast de eisen en wensen.
- 3AanbiedenDe sterkste kandidaten bij de opdrachtgever.
Vergelijkbare opdrachten
Niet helemaal wat je zoekt? Deze lijken erop.



