Product Owner MLOps

Stedin Groep werkt aan de energietransitie en bouwt daarbij aan een sterk datagedreven organisatie. Binnen het Data Office houdt het team Machine Learning Engineering zich bezig met het bouwen en beheren van het MLOps-platform waarmee data science use cases veilig en gestandaardiseerd naar productie worden gebracht.

Als Product Owner MLOps neem je het eigenaarschap over de MLOps-producten en zorg je dat de route van data science use case naar productie sneller en betrouwbaarder verloopt. Je beheert de product backlog, bepaalt prioriteiten in afstemming met andere product owners en decentrale data science teams, en werkt nauw samen met de Lead MLOps aan de platformvisie.

Je haalt actief behoeften op bij stakeholders, positioneert het platform binnen de organisatie en zoekt proactief nieuwe gebruikers. Je zet een feedbackloop op met eindgebruikers, voert intakegesprekken met potentiële nieuwe gebruikers en bepaalt samen met de MLE Lead welke capaciteit nodig is voor nieuwe use cases.

Je werkt in een team van ongeveer twaalf machine learning engineers en MLOps-specialisten, met tools als Databricks, MLflow, Kubernetes en Azure. Je bent technisch sterk genoeg om architectuur en ontwikkelkeuzes te begrijpen en ontwikkelaars te challengen, en je schakelt moeiteloos tussen strategisch denken en operationele uitvoering.